перцептрон
41Вербализация нейронных сетей — Вербализация минимизированное описание работы синтезированной и уже обученной нейронной сети в виде нескольких взаимозависимых алгебраических или логических функций. Содержание 1 Цели вербализации 2 …
42Конфигурационное кодирование — Конфигурационное кодирование  способ кодирования реакции, при котором каждой реакции приписывается некоторое двоичное число. Поэтому полное число реакций, которое может быть закодировано таким образом с помощью N бит равно . Такая реакция… …
43Обучение машин — Машинное обучение (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на… …
44Обучение по прецедентам — Машинное обучение (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на… …
45Перцептроны (книга) — Книга «Перцептроны» (англ. Perceptrons: an introduction to computational geometry) написана Марвином Минским и Сеймуром Папертом, издана в 1969. Выпуск с рукописными исправлениями и дополнениями был выпущен в начале 1970 х. Расширенный… …
46Паперт, Сеймур — Сеймур Пейперт англ.  Seymour Papert Сеймур Пейперт Дата рождения: 1 марта 1928(1 …
47Нейронная сеть Хопфилда — Нейронная сеть Хопфилда  полносвязная нейронная сеть с симметричной матрицей связей. В процессе работы динамика таких сетей сходится (конвергирует) к одному из положений равновесия. Эти положения равновесия являются локальными минимумами… …
48Метод обратного распространения ошибки — (англ. backpropagation) метод обучения многослойного перцептрона. Впервые метод был описан в 1974 г. А.И. Галушкиным[1], а также независимо и одновременно Полом Дж. Вербосом[2]. Далее существенно развит в 1986 г. Дэвидом И. Румельхартом, Дж …
49Сигмоид — это гладкая монотонная нелинейная S образная функция, которая часто применяется для “сглаживания“ значений некоторой величины. Возрастающая функция. Часто под сигмоидом понимают логистическую функцию …
50Нейросетевое сжатие данных — Сжатие данных одна из задач, решаемых нейронными сетями. Как и любое сжатие, решение данной задачи основано на устранении избыточности информации во входном сигнале (образе). «Бутылочное горлышко» одна из возможных топологий нейросетей,… …
